Используйте этап тестирования API для того, чтобы все больше и больше нагружать приложение, вставляя все больше данных и делая все больше запросов. Посмотрите, какие проблемы возникают, когда вы это делаете, и начните модифицировать свое приложение, чтобы это не стало проблемой, если ваше приложение будет использоваться чаще, чем api тестирование вы ожидаете. Основное отличие API автоматизации тестирования от ручного тестирования заключается в количестве работы, которую разработчики лично вкладывают в этот процесс. Существует множество преимуществ использования автоматизации тестирования API по сравнению с выполнением этого тестирования вручную, что делает ее идеальным способом для организаций, желающих выполнить тестирование API. Альтернативой тестированию API вручную является автоматизированное тестирование API.
Тестовые случаи цепных запросов
Но лучше всего о Почтальон является то, что если у вас есть URL API, вы можете просто вставить его, чтобы получить код статуса, и то же правило относится ко всем другим методам. Для получения дополнительной информации о статусных кодах HTTP, а также полный список всех различных кодов и сообщений об ошибках, прочитайте нашу статью HTTP Status Codes List на нашей базе знаний. В связи с этим крайне важно, чтобы API были тщательно протестированы, поскольку они играют значительную роль в разработке с другими приложениями и интеграциями, а также в пользовательском опыте. Во-первых, в каталоге tests/data есть файл create_person.json, который представляет собой пример тела запроса (также часто называемый полезной нагрузкой запроса). Используя лучшие практики и опираясь на личный опыт, можно добиться высокого качества приложений, которые будут работать стабильно на различных устройствах и операционных системах. А ещё есть большое количество пользователей, которые любят кастомизировать ОС, устанавливая дополнительные лончеры, получают root‑доступ или ставят кастомные прошивки от сторонних разработчиков.
Типы ошибок и недочетов, выявляемых в ходе тестирования API
Запустите пробную версию LoadView и получите до 5 бесплатных нагрузочных тестов. REST API используют HTTP-запросы для управления данными, чтобы POST (создать), PUT (обновить), GET (читать) и DELETE (удалять). Автоматизация API позволяет эффективно и тщательно тестировать REST API.
SQA-052 Автоматизация тестирования REST API
_lastException, и будем перехватывать исключения во всех методах, вызывающих методы API. Для решения проблемы надо учесть, как устроен параллелизм для Reqnroll+XUnit. Есть более дешёвые способы изоляции тестов, работающих с БД — мы обсудим их позже. Статья покажет полноценный подход к организации интеграционных тестов на языке Gherkin для API-сервиса, написанного на C# 12 с ASP.NET Core 8 и использующего PostgreSQL. Негативное тестирование (Negative Testing) фокусируется на том, как API реагирует на неверные, некорректные или необычные входные данные.
- В этом примере функция cy.request() используется для отправки запроса к конечной точке.
- Если ручное тестирование процветает на ранних стадиях кодирования и определения раннего прогресса простого API, то автоматическое тестирование идеально подходит для предварительной доработки более крупного и сложного продукта.
- Негативное тестирование (Negative Testing) фокусируется на том, как API реагирует на неверные, некорректные или необычные входные данные.
- При необходимости заполните его примерами данных, с которыми будет работать API.
- Кроме того, это экономит время и обеспечивает дополнительное использование денежных ресурсов в дальнейшем (особенно с использованием инструментов нагрузочного тестирования, таких как Selenium).
Тестирование программного обеспечения — это процесс подтверждения качества и точности ПО с помощью верификации и валидации соответствия требованиям и бизнес-целям. При этом сценарий запроса может сохраняться промежуточные значения в pm.environment и передавать их в следующий запрос из коллекции или группы. Более того, когда вы открываете карты Google и искать конкретное место, которое вы хотите посетить, вы также можете увидеть близлежащие удобства, такие как рестораны и коммутируют вариантов. Это происходит потому, что компании разоблачили свои API, и REST API работает почти аналогичным образом. Вы предпочитаете запрашивать некоторые данные с помощью HTTP (или, проще говоря, Интернета), и вы получаете информацию или результаты от компаний, у которых вы запрашиваете. Завершить статью хочу приглашением на бесплатный вебинар, в рамках которого разберём основы тестирования API и реализуем тестирование API с помощью тестового фреймворка vitest (работает на vite).
Специальное тестирование лучше всего проводить вручную, поскольку возникшая незначительная проблема может не стоить того, чтобы проходить через длинную и сложную автоматизированную систему. Это особенно полезно, когда проблема небольшая или вы уже имеете представление о том, где находится недостаток, что позволяет вам провести тщательное A/B-тестирование только на этом участке. Многие системы мониторинга могут считывать логи, отслеживать производительность и выявлять ошибки в процессе работы API. Используйте матрицы трассировки требований и различные техники тест-дизайна, типа Pair-wise, чтобы оптимизировать количество проверок и максимизировать их наличие на единицу тест-кейса. Если в каждом запросе вы должны проходить аутентификацию, то вы можете проверить ее только на одном пользователе, понимая, что для остальных из определенного скоупа ролей она будет работать так же корректно. Плох тот аналитик или разработчик, который не перепроверяет себя после того, как снял с себя задачу и поставил ее на тестировщика.
Независимо от бюджета, использование инструмента для тестирования API, обладающего всеми необходимыми функциями, имеет важное значение при адаптации API к потребностям вашей организации. Эта документация означает, что вы понимаете, как API проходил через тестирование, какие результаты давала каждая версия и как адаптировать API к любым меняющимся потребностям. Это достаточно простой ответ, позволяющий установить, был ли тест API успешным, но найти причину проблемы может быть сложно. Некоторые API функционируют, выполняя определенную задачу для пользователя, например, передачу сообщения или отображение изображения.
Первое, что необходимо настроить при начале процесса тестирования API, — это тестовая среда. Это предполагает создание базы данных или сервера специально под требования приложения, будь то виртуальная машина или уникальное физическое устройство. Это увеличивает функциональность сайта, но может вызвать уникальные проблемы в процессе тестирования API. Если какие-либо данные в реальном времени приводят к сильным отклонениям и неожиданным колебаниям производительности, это может вызвать проблемы с задней частью или ввести в заблуждение остальную часть процесса разработки. Одним из основных преимуществ использования автоматизированного тестирования API является более высокий уровень точности, который доступен пользователю. Автоматизированная система методично просматривает код, тестируя каждую функцию по очереди и каждый раз одним и тем же способом.
Этот код создаёт пользователя, который выполняет GET-запрос к API в цикле с интервалом между запросами. После завершения тестирования API начните планировать следующие шаги в процессах вашей организации. Это включает в себя запись всех результатов, объяснение различий в каждом отдельном тесте и указание причин любых расхождений между ожидаемыми и фактическими результатами в процессе тестирования API.
Если ручное тестирование процветает на ранних стадиях кодирования и определения раннего прогресса простого API, то автоматическое тестирование идеально подходит для предварительной доработки более крупного и сложного продукта. Основным ограничением для процесса тестирования программного обеспечения является ваш бюджет. Если у вас нет бюджета на корпоративное программное обеспечение или на проект закончились деньги, вы не сможете завершить тестирование API. При первоначальном изучении работы API идеальным вариантом является проведение ручного тестирования. Вы вносите незначительные изменения в кодовую базу и определяете границы API на ранних этапах, а ручное тестирование позволяет повысить уровень гибкости, поскольку вы вносите множество мелких изменений. Эти системы работают путем упрощения запросов, которые делает каждая часть программного обеспечения в системе, с определенным ответом, возникающим при определенном удаленном запросе.
С одной стороны, можно отдать мобильные тесты мобильным разработчикам, но у них свои задачи, им нужно делать новый функционал, а автотесты будут лежать месяцами и ждать своей очереди. В своей команде я сразу же после выпуска фичи пишу тесты на всех платформах по порядку, оставаясь в контексте проверок. Иногда я копирую тест, написанный под iOS в Android‑проект, и так как шаги те же самые, нужно только написать код на нужном языке. Интеграционные тесты обычно проверяют сервис по его контракту и спецификации — если этого достаточно для уверенности в работоспособности сервиса и нет существенных технических препятствий, то вы можете сделать ставку на них.
Делая все тесты сама, я уверена, что в тесте будут именно те проверки, которые мне нужны, ведь мобильные разработчики не знают мой продукт глубоко. Так фича сразу покрыта тестами, и мне не нужно к ней больше возвращаться. Может показаться, что писать тесты на нескольких языках программирования — это что‑то запредельное, но на самом деле всё не так страшно, главное начать.
API возвращает неточную информацию или иногда дает правильные ответы, а в остальное время — неправильные. В первую очередь это касается API, ориентированных на данные, или тех, которые лишь изредка подсказывают другие функциональные возможности API. API могут иметь несколько различных ошибок и проблем в зависимости от типа API, который вы используете, и некоторых функциональных возможностей. Знайте, где генерируется ответ, чтобы ускорить эту часть процесса и ограничить время, которое вы тратите на его поиск.
Изучая материалы, связанные с обеспечением качества сложных систем, становится понятно, что это самое “качество” появляется на самом раннем этапе. Лучшие практики описывают процесс доставки ценности до потребителя в максимально эффективном виде. И если QA-специалист поставит себе цель донести эту ценность и это качество через весь процесс разработки до финальной стадии, то на выходе клиенты получат быстрый, надежный и удобный сервис. А компания, в свою очередь, сэкономленные бюджет на разработку, дополнительную прибыль и лояльность. От качества проработки требований напрямую зависит качество API и стоимость продукта в целом. Никому не хочется платить за десяток раз переписанную фичу из-за опечаток в ТЗ.