Actualmente es CIO de Luxelare, empresa de agrotecnología de seguros que usa datos climáticos e imágenes satelitales para lograr un campo más sustentable. El posgrado en Ciencia de Datos del ITESO busca desarrollar modelos matemáticos para proponer soluciones innovadoras basadas en el análisis de datos. Su enfoque es mejorar la calidad de vida de las personas y la toma de decisiones en empresas u organizaciones. El egresado tendrá una formación profesional para seleccionar, extraer, preparar, analizar, evaluar y comunicar cantidades masivas de datos de cualquier tipo de manera ética y responsable para la toma de decisiones inteligentes y la resolución de problemas complejos en los sectores científicos, tecnológicos, empresariales y sociales.
- En este contexto, Manuel Aragonés planteó que es muy importante ser claros con los clientes para mantener un balance entre las expectativas que tienen de lo que se puede hacer con ciencia de datos y lo que es factible.
- Es líder de programas de ESG y energías limpias.
- Por su parte, Alejandro Maza mencionó que el aspecto que más valora es la capacidad de aprendizaje, ya que esta disciplina va cambiando rápidamente y es importante mantenerse al margen de la evolución tecnológica.
- Esta página es una obra intelectual protegida por la Ley Federal del Derecho de Autor, puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica; su uso para otros fines, requiere autorización previa y por escrito de la Dirección General del Instituto.
- Es un programa en línea con una duración de 18 meses.
Sus egresados aplican modelos matemáticos complejos de criptografía que contribuyen a la seguridad de datos y de sistemas informáticos. Además, aplican técnicas de Análisis Numérico y Cómputo Cognitivo con el objetivo de elevar la productividad y la competitividad de las empresas y el bienestar de la sociedad. Por su preparación desarrollan actividades de investigación, así como estudios de posgrado en áreas de ciencias o ingeniería, o bien realizan investigación en universidades y/o centros de alto prestigio internacional. Miguel es un científico de datos originario de la Ciudad de México, toda su vida profesional ha estado enfocada a mejorar la toma de decisiones en instituciones tanto en el sector público como privado. Egresado de la licenciatura en matemáticas aplicadas y de la maestría en ciencia de datos en el ITAM. Trabajó con la policía de la Ciudad de México en mejorar la eficiencia en la predicción delictiva.
¿Con qué opciones de titulación cuentan para la Ingeniería Industrial y de Sistemas?
El programa de la Maestría en Ciencia de Datos es una iniciativa del ITAM con más de 10 años de experiencia para satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes datos) con la intención de ayudar a la toma de decisiones estratégicas. Actualmente es Directora General Adjunta de Difusión y Servicio Público de Información en el INEGI. Ha realizado proyectos de datos como consultora para Autodesk, el Banco Mundial, CIDAC, Segob, INAI, la ciudad de Chicago, el departamento de Energía de EU, entre otros.
- Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos con nosotros desarrollas habilidades para resolver problemas complejos y obtienes ventajas en áreas como negocios, investigación y tecnología.
- Es catedrático en arquitecturas de datos a gran escala en la Maestría en Tecnologías de Información del ITAM.
- Actualmente es profesor investigador, Coordinador del Certificado de Alta Especialidad en Ciencia de Datos y Director Nacional de los programas de Maestria y Doctorado en Ciencias Computacionales del Tecnológico de Monterrey.
Es por ello que el diplomado de ciencia de datos ofrece una sólida formación a través de las tecnologías de la información, los elementos matemáticos, la estadística y de las metodologías de gestión de datos para dar la resolución efectiva de problemas complejos en las organizaciones. La meta de esta licenciatura es la formación de profesionistas que no sólo posean los conocimientos técnicos para recolectar, administrar y analizar bases de datos, sino que también puedan participar en la toma de decisiones https://original-orchid-mx.mystrikingly.com/ y resolver problemas en ámbitos como la economía, las políticas públicas y los negocios con el fin de tener un impacto positivo en la sociedad. Ingeniero en Sistemas Computacionales por el ITESM y Maestro en Computational Finance por la Universidad de Nottingham. Cuenta con 18 años de experiencia en el sector tecnológico de México y ha liderado sistemas de importancia nacional como el Sistema de Liquidación de Valores para Indeval y el MoNeT para índices de mercado para Bolsa Mexicana de Valores.
Disciplinar
¿Tienes un talento natural para las matemáticas? ¿Te interesa la tecnología de vanguardia y sus fundamentos? Esta página es una obra intelectual protegida por la Ley Federal del Derecho de Autor, puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica; su uso para otros fines, requiere autorización previa y por escrito de la Dirección General del Instituto. La legalidad, veracidad y la calidad de la información es estricta responsabilidad de la dependencia, entidad o empresa productiva del Estado que la proporcionó en virtud de sus atribuciones y/o facultades normativas. DataMéxico es pública, gratuita, y de código abierto para uso de la ciudadanía, estudiantes, autoridades locales, representantes de México en el exterior, empresarios y periodistas. Estas son algunas de las opciones para aquellos interesados en adentrarse en el mundo de la https://www.ted.com/profiles/46540629.
La Maestría en Ciencia de Datos de la UP se centra en el impacto positivo en las organizaciones mediante la aplicación de algoritmos de ciencia de datos. El programa integra áreas como Minería de Datos, Inteligencia Artificial https://hashnode.com/@oliver25f4r y Procesamiento de Lenguaje Natural. El programa de Maestría en Ciencia de Datos del ITAM busca aspirantes con interés y conocimientos en áreas como probabilidad, estadística, álgebra lineal, bases de datos y programación.